撰文/ 张椿琳

(相关资料图)

编辑/ 孟 为

设计/ 师玉超

“不是我不明白，这世界变化快。”

车企想蹭的元宇宙概念都还没有完全落地，ChatGPT又来了。

整个2023年的春天，ChatGPT绝对是科技界最硬核和最具热度的话题性产品。

2月，ChatGPT所展现出的学习能力和文字处理能力，让相当多的人陷入深思，自己何时将会被AI所取代；3月，当大家调戏ChatGPT的热情才刚刚有所退减，GPT-4的发布，又让人们意识到它进化和成长的速度可能比我们想象得还要更快。

大洋彼岸，微软用ChatGPT开始加持自己的搜索引擎Bing，得到了交互体验更好的New Bing。

国内，人们对ChatGPT的到来和商业化，同样充满了期待。

3月16日，百度承诺在三月完成内测的新一代知识增强大语言模型——文心一言正式发布，展示了其在文学创作、商业文案创作、梳理逻辑推算、中文理解和多模态生成的五大能力。

尽管录播的功能演示多少让观众有些失望，尽管百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也不得不承认它有些仓促，并不完美，尽管资本市场用瞬间近10个百分点暴跌让人们意识到它和ChatGPT的差距可能还有点远，但也正如李彦宏所说，“之所以今天推出，是因为市场有需求。”

在文心一言发布前，百度就已经手握560家合作伙伴的战略协议，从这个数字中，你就可以感受到，人工智能在移动互联服务上将会轰轰烈烈，席卷而来。

为何市场对ChatGPT 如此狂热？

尚记得2016年，AlphaGo完胜围棋世界冠军李世石，石破天惊，人类在棋类游戏的最后一块智力高地被攻下，插旗者从此以后可能不再是纯人类。这一年大家对人工智能的期待开始燃爆。

而在这之后的6年里，尽管大把资本砸进去，行业的爆发点和资本想见到的商业化落地却还远没有到来。虽然AI赛道有一件件专利垒起来的城墙，但没有获得大规模应用的AI如无源之水、无本之木。大部分的AI公司都难以盈利，以AI四小龙为代表的独角兽光环也逐渐褪去，面临着前所未有的信任危机。

直到2022年末，ChatGPT的出现，成为人工智能继 AlphaGo 以来最出圈的爆点。

它的出现第一次让大家觉得，人工智能似乎终于能够和人正常交流了，它能「懂」你在说什么，并且按照人类的思维模式和语言规范给你反馈。这种似乎与“人”对话的真实体验感给大众带来巨大乐趣和惊喜，使ChatGPT光速出圈。

ChatGPT 的交互回答都正确吗？

ChatGPT在中文互联网爆火后，很快引发了一场意料之外的狂欢——用户们争先恐后地“调戏”它，并以此作为社交甚至融资场的谈资。

与苹果的智能语音助手Siri遇到复杂问题时动辄回答“对不起，我好像不太明白”完全不一样，ChatGPT回答问题的模式展现出了其尽可能⾃洽的语⾔逻辑组织能⼒。甚至对于很多人们一眼看上去像是在搞怪的问题，它也会给出答案，可以说是“一本正经地扯谈，但又能反复自洽”。

它的回答在逻辑表达上有模有样，不像是随意从网上抄来的，它给出的答案甚至包含了引用论文、论文号等细节，但假若你针对细节仔细查验其出处时，又会发现ChatGPT口中的这些“参考文献”很多由其自己编撰，而由于大模型的黑盒特性，你又不知道它是如何编出来的。

沿着这个角度想一下，ChatGPT的回答很少出现“句不成句”式的表述硬伤，但却不时出现逻辑与事实错误。

越专业的领域或者越深入追问，这种错误就越明显。这也是每个行业领域AI供应商在ChatGPT上的机会点——它像人，但终究还未能在所有领域比得过所有人，它还需要继续“养”和继续“成长”。

不过，我们很快在GPT-4上看到了AI “养”和继续“成长”的能力，一是它在应对考试上成绩的快速提升，二是官方公布的数字显示，相比于3.5版本的ChatGPT，它在响应不允许内容方面的可能性降低了82%，产生事实响应的可能性增加了40%。

至此，我们发现，ChatGPT其实是一个互动好伙伴。它能不厌其烦地回答你的问题，你再骚扰，它也“待你如初恋”，虽然别指望它100% 正确，但其几乎没有知识的边界。

ChatGPT 和智能客服

刚讲到互动，我们汽车行业有智能客服 这类交互解决方案已经很多年了。但目前大家共识是，所谓的“智能客服”，接触到的多半是一些APP后台的智能回复、或者模式型回复，依赖的是用户输入的关键词，然后进行算法的分析，最后做出答复。智能客服 回答的逻辑是，提取客户问题的关键字去匹配知识库，提取命中答案并回复。

作为消费者，感受到的依然是“冷冰冰”和“绕圈子”，这种感觉就像事先准备好了一段话，不管客户问什么只要与其沾边，都只回答这段话。

这种“匹配”+“命中”的方式没有错，但不自然，更不拟人，所以用户体验必然极差。

今天ChatGPT的出现，用它的回答方式和语言组织逻辑，则可以给我们在智能客服的场景上，增添上拟真人的情绪式回答和互动。

想象一下，把知识库接入ChatGPT，让ChatGPT作为一个对外的问答机器人。

问：介绍下Model 3这款车？

ChatGPT：Model 3现在有2个版本，后轮驱动版和Performance高性能全能驱动版。你想看了解哪个版本？

问：我的预算只有30万。

ChatGPT：30万可以考虑后轮驱动版本。后驱版是model 3中销量常青树，动力表现不错，零百加速3秒出头……

问：加上保险大概要多少钱？

ChatGPT：保险费用取决于您的车型、驾龄、所在地。这个问题建议您向当地保险公司询价。同时，向您提供一些可选的保险品牌…..

是不是更像一个真实的客服在与你互动？

传统的智能客服本身它已经具备了24小时在线和快速回复问题的能力，但无法给出拟人化和千人千面的回复。而ChatGPT和车企知识库的结合，是完美的解决方案，既满足了拟人的回复方式，又深度学习了专业而精确的汽车知识。

在GPT-4上，更被重视的系统消息又为ChatGPT带来了角色设定和回答风格的全新可能，并且GPT-4具有更强的习惯性养成，这将给智能客服带来更全面的人性化体验。

此外，GPT-4所增加的图片提示输入和分析能力，对于车辆故障、现场问题解决等提供了等多AI处理的可能。

ChatGPT+车机，情感智能时代来临？

当前技术下，车机机器人依然还是任务型（Task），意思是，如果你说，“帮我打开空调”，机器人听懂了他会执行。任务型机器人的底层是未完全成熟的任务型对话系统，单项输入并接受和执行任务。

如果一旦能引入闲聊型（Chat）型机器人，车机系统将会打开新世界的大门，向更加富有个性化和情感化的语音交互方向转变。试想一下，当车机机器人和用户长时间互动之后，用户开车时想问问题都会习惯性问问它，“今天天气怎么样”，“前方路况怎么样”，“我的车是不是该去保养了”，这种交互是双向的，一段时间的驾驶之后，车机就像用户肚子里的蛔虫一样了解用户本人，甚至这个“知性聊友”还能听得懂你的冷笑话、话题更，在用户心智里住了下来，用户已经离不开它了，这时候给用户推荐个东西，偶尔带个货，谁还会抗拒呢？

就像新东方主播董宇辉靠着丰富的知识储备，诗词金句脱口而出，引领了“知识型带货”的风潮。同样的东西，很多观众就愿意从东方甄选直播间下单，这就是“知性聊友”的商业价值。

数策近期也正在努力钻研人机互动新场景，我们口头暂且叫它“试驾宝盒”，是一项在消费者试驾场景下智能捕捉其话语和情绪峰值谷值的AI算法研究项目，期望能在试驾环节带给消费者更好的试驾体验，促进购车转化。

从ChatGPT到AIGC

可以预见到的，ChatGPT的出现，将代替大量重复性的脑力劳动。

内容营销创作将进入人和AI协同创作时代甚至全AI创作时代，这在优化内容生产的效率和创意的同时，能让电商，信息流投放广告真正意义上形成千人千面的效果。

比如同一台车的广告投放给100个人，每个人看到的广告故事都不一样，而这些广告故事则都是由AI深度学习每位消费者的品味和High点之后的创作成果。

在我们车企常用的社群营销手段里，AIGC将来可能能够真正意义上扮演一个虚拟群运营专员的角色，比如与群客户进行更加有趣的互动，在群无人说话的时候暖场，甚至带领群成员做小游戏抽奖等。

根据百度创始人李彦宏提出过 AIGC 发展三阶段论：“助手阶段”（AIGC 辅助人类进行内容生产）；“协作阶段”，（AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面）；“原创阶段”（AIGC将独立完成内容创作）。

显然，当下无论是ChatGPT，或者是AIGC都还是处于“助手阶段”，正在向“协作阶段”、“原创阶段”迭代进化，未来的若干年，在品牌市场营销领域，大量的文字、图片、声频、视频等内容将会被AI生产所替代。

而在商业服务上，我们看到微软用ChatGPT加持了搜索引擎Bing，得到了交互体验更好的New Bing；我们可期待的ChatGPT加持客服系统，变成了真正的智能客服。

ChatGPT+车机？ChatGPT+家居终端？ChatGPT+信息流广告？就像当年的“互联网+”，“ChatGPT+”之广泛和壮美，你有哪些想象，欢迎在评论区留言和我们分享。

（作者系上海数策软件股份有限公司创始人、董事长）

本文由汽车商业评论原创出品

转载或内容合作请联系说明

违规转载必究